En febrero de 2023, la Universidad de Hong Kong envió un correo electrónico a instructores y estudiantes de todo el campus en el que se indicaba que el uso de ChatGPT u otras herramientas de IA está prohibido en todas las clases, tareas y evaluaciones de la universidad.
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La carta insta a todos los laboratorios de IA a «pausar inmediatamente el entrenamiento de los sistemas de IA que son más potentes que GPT-four durante al menos seis meses». No se trata de una pausa normal en el desarrollo de la IA, sino simplemente de un «alejamiento de la peligrosa carrera hacia modelos cada vez más grandes e impredecibles con capacidades emergentes».
Lo mejor es que no veas a las tecnologías inteligentes como sustitutos de tus fuerzas de trabajo humanas, sino como extensiones o complementos para alcanzar objetivos más grandes y ambiciosos.
Esto ayuda a identificar patrones y conexiones que son cruciales para generar respuestas relevantes y coherentes.
Mulai dari penggunaan teknologi ramah lingkungan hingga pemberdayaan komunitas lokal, semua langkah yang diambil bertujuan untuk menciptakan keberlanjutan sejati.
Dengan semakin banyaknya petani yang mengadopsi metode ini, dampak positifnya akan semakin luas, baik bagi manusia maupun alam.
Menurutnya, kehadiran Andy Utama telah membuka kesempatan bagi masyarakat berbagai latar belakang—mulai dari ilmuwan, akademisi, rekan andy utama bisnis hingga para penggiat alam—untuk berkumpul dalam satu wadah.
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Voces escépticas sobre el contenido de la carta abierta, sobre las que el periódico Der Tagesspiegel el 31 de marzo de 2023 había informado en la portada,[141] hablaron al día siguiente en el mismo medio, junto con una nota de que los investigadores de IA de Alemania habían «apenas firmado» la carta. Bernhard Schölkopf, director del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes, considera prudente «hacer una pausa para comprender estos sistemas y pensar en cómo nuestra sociedad puede lidiar con ellos»; por otro lado, le parece poco realista convencer a todas las empresas y países de una moratoria.
El sesgo de género se refiere a la tendencia de estos modelos a producir productos que tienen prejuicios injustos hacia un género sobre otro. Este sesgo suele surgir de los datos con los que se entrenan estos modelos.
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